Генеративные ИИ-сервисы кардинально трансформируют онлайн-шопинг. Согласно отчету Adobe Analytics, трафик из ИИ-инструментов в США демонстрирует впечатляющий рост: за полгода +1200%, в период распродаж — до 1950%.
В России тренд также набирает обороты. По данным исследования Сбербанка, количество пользователей ИИ-сервисов для покупок за 2023 год увеличилось на 780%. Особенно активно технологию используют молодые пользователи 25-35 лет в крупных городах-миллионниках.
Российские маркетплейсы Wildberries и Ozon уже внедряют собственные ИИ-решения для персонализации предложений и генерации подарочных подборок.
Исследование, охватившее 5000 респондентов, выявило, что: 39% уже применяли искусственный интеллект в 2024 году при покупках, 53% продолжают использовать его в 2025 году.
Основные сценарии применения ИИ:
- Поиск товаров (55%)
- Персональные рекомендации (47%)
- Мониторинг скидок (43%)
- Выбор подарков (35%)
- Составление списков (33%)
Ключевые особенности ИИ-трафика:
- Выше вовлеченность (+8%)
- Больше просмотров страниц (+12%)
- Ниже показатель отказов (-23%)
92% пользователей отмечают улучшение покупательского опыта. Особенно часто ИИ используется при крупных покупках (87% случаев).
Примечательно, что 86% такого трафика приходится на десктопы, что нетипично для современной электронной коммерции. Лучшая конверсия наблюдается в электронике и ювелирных изделиях.
В России же наибольший интерес к ИИ-технологиям проявляют покупатели техники, электроники и товаров для хобби. Сервисы вроде «Мегамаркет» и «Яндекс.Маркет» активно развивают ИИ-консультантов для своих маркетплейсов.
Александр Высоких:
«Ai превращается в новый интерфейс взаимодействия с интернет-пространством, становясь полноценным посредником между пользователем и бизнесом. Темпы изменений превосходят все ожидания: конверсия ИИ-трафика быстро приближается к традиционным каналам, сокращая первоначальный разрыв. Задача предпринимателя, у кого бизнес зависим от пользовательского поведения в сети, владельцев интернет-магазинов, селеров принять это как данность и использовать в развитии бизнеса».
Российский кейс: «Хочу купить» — революция персонализации
Яркий пример трансформации онлайн-торговли – наш сервис «Хочу купить», который благодаря искусственному интеллекту вышел на качественно новый уровень обслуживания клиентов.
Ключевые преимущества ИИ-решения для бизнеса:
Технология превращает классический маркетплейс в интеллектуального персонального ассистента, который буквально «читает мысли» покупателя.
Современный рынок онлайн-торговли претерпевает значительные трансформации, которые создают благоприятную почву для развития интеллектуальных сервисов поддержки покупателей. Цифровизация покупательского опыта привела к тому, что 70% покупок сегодня начинаются с онлайн-поиска, а интернет-торговля продолжает уверенно расширять свои позиции.
Параллельно с этим растет информационная перегрузка: количество товаров увеличивается экспоненциально, и самостоятельный выбор становится все сложнее. Покупатели остро нуждаются в надежном «навигаторе» по товарным категориям, который может быстро и качественно orientироваться в море предложений.
Ключевым трендом становится персонализация. Современные клиенты ожидают индивидуального подхода и готовы делиться личными данными в обмен на максимально удобный сервис. Развитие ИИ-технологий позволяет создавать все более совершенные системы рекомендаций, где машинное обучение превращается в реальное конкурентное преимущество.
Важным фактором является также снижение доверия к традиционным продавцам. На фоне роста мошеннических схем покупатели все чаще ищут нейтрального посредника, способного предложить честный и объективный совет. Омниканальность современного шопинга, когда покупатели используют различные платформы, только усиливает потребность в универсальных агрегаторах информации.
Все эти тренды убедительно указывают на высокий потенциал интеллектуальных сервисов поддержки покупателей, которые могут существенно упростить и улучшить процесс выбора и покупки товаров.
